Plotly.express.scatter: примеры (PYTHON)

Базовые примеры использования

Создание простой точечной диаграммы:

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length')
fig.show()

График с точками, соответствующими значениям ширины и длины чашелистика ириса

Добавление цветового кодирования по категориям:

fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length', 
                 color='species')
fig.show()

Точечная диаграмма с разными цветами для каждого вида ириса

Использование размера точек для третьего измерения:

fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length',
                 size='petal_length', color='species')
fig.show()

Диаграмма с цветом по виду и размером по длине лепестка

Альтернативные функции в Python

plotly.graph_objects.Scatter - низкоуровневая функция для создания точечных диаграмм с полным контролем над параметрами. Используется для сложных пользовательских настроек.

matplotlib.pyplot.scatter - функция из библиотеки Matplotlib для создания статических точечных диаграмм. Применяется для простых визуализаций и публикаций в печатных изданиях.

seaborn.scatterplot - функция из библиотеки Seaborn, построенная поверх Matplotlib. Предлагает стилизованные статистические графики с автоматической агрегацией данных.

altair.Chart.mark_point - декларативный подход к визуализации в библиотеке Altair, основанный на грамматике графиков Vega-Lite.

Типичные ошибки при использовании

Передача несуществующего столбца:

fig = px.scatter(df, x='nonexistent_column', y='sepal_length')

KeyError: 'nonexistent_column'

Смешение типов данных в аргументах:

fig = px.scatter(df, x=df['sepal_width'].values, 
                 y='sepal_length')

ValueError: Все аргументы должны быть одного типа

Некорректное использование параметра trendline:

fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length',
                 trendline='invalid_method')

ValueError: Параметр trendline принимает значения 'ols', 'lowess' или 'rolling'

Изменения в последних версиях

В Plotly 5.0 появилась поддержка параметра trendline_options для тонкой настройки линий тренда. В версии 5.5 добавлен аргумент text_auto для автоматического форматирования подписей. С версии 5.8 улучшена обработка категориальных данных с большим количеством уникальных значений.

Расширенные примеры использования

Анимация данных с использованием параметра animation_frame:

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(df, x='gdpPercap', y='lifeExp',
                 size='pop', color='continent',
                 hover_name='country',
                 animation_frame='year',
                 log_x=True, size_max=55)
fig.show()

Анимированная диаграмма изменения ВВП и продолжительности жизни по годам

Создание матрицы рассеяния с помощью параметров facet:

fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length',
                 facet_col='species',
                 facet_col_wrap=2)
fig.show()

Матрица точечных диаграмм с разными видами ириса в отдельных подграфиках

Комбинирование маргинальных распределений и линий тренда:

fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length',
                 color='species',
                 marginal_x='violin',
                 marginal_y='box',
                 trendline='ols')
fig.show()

Диаграмма рассеяния с линиями тренда и маргинальными распределениями

Кастомизация hover-информации:

fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length',
                 hover_data=['petal_width', 'petal_length'],
                 custom_data=['species_id'])
fig.update_traces(
    hovertemplate='Ширина: %{x}
Длина: %{y}
Ширина лепестка: %{hoverdata[0]}')
fig.show()

Точечная диаграмма с пользовательским форматом всплывающих подсказок

Альтернативы в других языках программирования

JavaScript (Plotly.js):

Plotly.newPlot('myDiv', [{
  x: [1, 2, 3, 4],
  y: [10, 11, 12, 13],
  mode: 'markers',
  type: 'scatter'
}]);

Интерактивная точечная диаграмма в веб-браузере

R (ggplot2):

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 y = Sepal.Length)) + 
  geom_point()

Статичный скаттерплот с использованием грамматики графиков

Julia (Plots.jl):

using Plots
scatter(iris.SepalWidth, iris.SepalLength)

Точечная диаграмма в высокопроизводительном языке Julia