Установленные пакеты Python: все способы просмотра и управления

Как получить список в формате, пригодном для requirements.txt?

Команда pip freeze выдаёт установленные пакеты в том виде, в котором они обычно записываются в файл требований – с указанием версий через операторы == или >=.

pip freeze

Remove python package (удаление пакета python)

Пример вывода:

click==8.1.3
Flask==2.2.2
numpy==1.23.5

Python pip install windows (установка пакетов pip в windows)

Этот вывод удобно сразу сохранять в requirements.txt:

pip freeze > requirements.txt

Python pip windows (установка pip на windows)

Как увидеть зависимости между пакетами в виде дерева?

Сторонний пакет pipdeptree отображает иерархию зависимостей. Он не входит в стандартную поставку, поэтому предварительно устанавливается:

pip install pipdeptree

Apt get python (установка python через apt-get)

Затем выполняется:

pipdeptree

Windows package python (установка пакетов python на windows)

Пример вывода:

Flask==2.2.2
  - click [required: >=8.0, installed: 8.1.3]
  - itsdangerous [required: >=2.0, installed: 2.1.2]
  - Jinja2 [required: >=3.0, installed: 3.1.2]
  - MarkupSafe [required: >=2.0, installed: 2.1.1]

установка pandas python (установка библиотеки pandas в python)

Как программно получить список установленных пакетов внутри скрипта Python?

Для автоматизации или интеграции с другим кодом можно использовать библиотеку importlib.metadata (Python 3.8+) или устаревшую pkg_resources из setuptools. Пример с importlib.metadata:

import importlib.metadata

packages = importlib.metadata.distributions()
for pkg in packages:
    print(pkg.metadata['Name'], pkg.version)

Python какие библиотеки установлены (список установленных библиотек python)

Пример вывода:

click 8.1.3
Flask 2.2.2
numpy 1.23.5

установить библиотеку python visual studio (установка библиотек python в visual studio)

Для старых версий Python используется pkg_resources:

import pkg_resources

for pkg in pkg_resources.working_set:
    print(pkg.project_name, pkg.version)

Pip idle python (установка пакетов pip в idle)

Как получить список пакетов в окружении Anaconda/Miniconda?

Пользователи conda-окружений могут выполнить команду conda list, которая выводит пакеты, установленные через conda, а также через pip (если они были установлены после активации окружения).

conda list

Python pip path (путь к pip в python)

Пример вывода:

# packages in environment at /opt/conda/envs/myenv:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
click                     8.1.3            pyhd8ed1ab_0    conda-forge
flask                     2.2.2            pyhd8ed1ab_0    conda-forge

Uv python windows (установка и использование uv в python на windows)

Для экспорта в формате YAML используется conda env export.

Можно ли посмотреть пакеты через файловый менеджер?

Все установленные пакеты хранятся в директории site-packages. Её расположение зависит от интерпретатора. Узнать путь можно командой:

python -c "import site; print(site.getsitepackages())"

Python setup py install (установка пакета python с setup.py)

В этой папке находятся папки пакетов и файлы метаданных. Этот способ рассматривается как резервный, так как не даёт версионной информации в удобном виде.

Как проверить целостность установленных пакетов?

Команда pip check проверяет зависимости: она сообщает о несовместимостях, отсутствующих или неправильных версиях зависимых пакетов. Хотя она не выдаёт список всех пакетов, она полезна для диагностики.

pip check

Python pip update package (обновление пакета через pip update)

Пример вывода при проблемах:

flask 2.2.2 requires itsdangerous>=2.0, but you have itsdangerous 1.1.0 which is incompatible.