Установленные пакеты Python: все способы просмотра и управления

Как получить список в формате, пригодном для requirements.txt?

Команда pip freeze выдаёт установленные пакеты в том виде, в котором они обычно записываются в файл требований – с указанием версий через операторы == или >=.

pip freeze

Python install package version (установка пакета определенной версии в python)

Пример вывода:

click==8.1.3
Flask==2.2.2
numpy==1.23.5

модули python linux (модули python в linux)

Этот вывод удобно сразу сохранять в requirements.txt:

pip freeze > requirements.txt

Update lib python (обновление библиотек python)

Как увидеть зависимости между пакетами в виде дерева?

Сторонний пакет pipdeptree отображает иерархию зависимостей. Он не входит в стандартную поставку, поэтому предварительно устанавливается:

pip install pipdeptree

Python packages list (список установленных пакетов)

Затем выполняется:

pipdeptree

Python pip install windows (установка пакетов pip в windows)

Пример вывода:

Flask==2.2.2
  - click [required: >=8.0, installed: 8.1.3]
  - itsdangerous [required: >=2.0, installed: 2.1.2]
  - Jinja2 [required: >=3.0, installed: 3.1.2]
  - MarkupSafe [required: >=2.0, installed: 2.1.1]

Python pip windows (установка pip на windows)

Как программно получить список установленных пакетов внутри скрипта Python?

Для автоматизации или интеграции с другим кодом можно использовать библиотеку importlib.metadata (Python 3.8+) или устаревшую pkg_resources из setuptools. Пример с importlib.metadata:

import importlib.metadata

packages = importlib.metadata.distributions()
for pkg in packages:
    print(pkg.metadata['Name'], pkg.version)

Windows package python (установка пакетов python на windows)

Пример вывода:

click 8.1.3
Flask 2.2.2
numpy 1.23.5

установка pandas python (установка библиотеки pandas в python)

Для старых версий Python используется pkg_resources:

import pkg_resources

for pkg in pkg_resources.working_set:
    print(pkg.project_name, pkg.version)

Python какие библиотеки установлены (список установленных библиотек python)

Как получить список пакетов в окружении Anaconda/Miniconda?

Пользователи conda-окружений могут выполнить команду conda list, которая выводит пакеты, установленные через conda, а также через pip (если они были установлены после активации окружения).

conda list

установить библиотеку python visual studio (установка библиотек python в visual studio)

Пример вывода:

# packages in environment at /opt/conda/envs/myenv:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
click                     8.1.3            pyhd8ed1ab_0    conda-forge
flask                     2.2.2            pyhd8ed1ab_0    conda-forge

Pip idle python (установка пакетов pip в idle)

Для экспорта в формате YAML используется conda env export.

Можно ли посмотреть пакеты через файловый менеджер?

Все установленные пакеты хранятся в директории site-packages. Её расположение зависит от интерпретатора. Узнать путь можно командой:

python -c "import site; print(site.getsitepackages())"

Uv python windows (установка и использование uv в python на windows)

В этой папке находятся папки пакетов и файлы метаданных. Этот способ рассматривается как резервный, так как не даёт версионной информации в удобном виде.

Как проверить целостность установленных пакетов?

Команда pip check проверяет зависимости: она сообщает о несовместимостях, отсутствующих или неправильных версиях зависимых пакетов. Хотя она не выдаёт список всех пакетов, она полезна для диагностики.

pip check

Python setup py install (установка пакета python с setup.py)

Пример вывода при проблемах:

flask 2.2.2 requires itsdangerous>=2.0, but you have itsdangerous 1.1.0 which is incompatible.