Массивы результатов PHP: способы извлечения и обработки данных

Практические примеры с подробными пояснениями

Пример 1: Фильтрация и обработка данных после fetchAll

<?php
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'pass');
$stmt = $pdo->query('SELECT id, name, email FROM users');
$users = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

// Отфильтруем только пользователей с email, содержащим "@company.com"
$companyUsers = array_filter($users, function($u) {
    return strpos($u['email'], '@company.com') !== false;
});

// Извлечем только их имена
$names = array_column($companyUsers, 'name');
print_r($names);
?>

Array
(
    [0] => Петр
    [1] => Анна
)

Здесь показано, как комбинировать fetchAll со встроенными функциями PHP для последующей фильтрации и трансформации данных.

Пример 2: Постраничная навигация с помощью fetchAll и array_slice

<?php
$page = $_GET['page'] ?? 1;
$perPage = 10;
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'pass');
$stmt = $pdo->query('SELECT * FROM articles');
$allArticles = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

$offset = ($page - 1) * $perPage;
$pageArticles = array_slice($allArticles, $offset, $perPage);

foreach ($pageArticles as $article) {
    echo $article['title'] . "<br>";
}
?>

Этот подход прост для понимания, но неэффективен при миллионах записей - вся таблица загружается в память. В реальных проектах следует использовать SQL-ограничения LIMIT и OFFSET.

Пример 3: Группировка результатов в многомерный массив по полю (с использованием PDO::FETCH_GROUP)

<?php
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'pass');
$stmt = $pdo->query('SELECT role, name FROM users');
// Группируем по полю 'role', массив ключей - значения первого столбца
$grouped = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_COLUMN | PDO::FETCH_GROUP);
print_r($grouped);
?>

Array
(
    [admin] => Array (
        [0] => Иван
        [1] => Петр
    )
    [user] => Array (
        [0] => Анна
        [1] => Ольга
    )
)

Этот способ очень удобен для подготовки данных под выпадающие списки или для создания отчетов по категориям.

Пример 4: Работа с большим набором данных - итеративный fetch с буферизацией

<?php
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'pass', [
    PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY => false
]);
$stmt = $pdo->query('SELECT id, huge_text FROM logs');
$count = 0;
while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
    // Эмулируем обработку каждой 1000-й строки
    if (++$count % 1000 == 0) {
        echo "Обработано $count строк\n";
        flush();
    }
}
?>

Отключение буферизации (MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY => false) позволяет не загружать весь результат в память сервера PHP, но требует больше сетевых операций. Применяется в долгих задачах или экспорте.

Пример 5: Использование fetchAll с пользовательским классом (PDO::FETCH_CLASS)

<?php
class User {
    public $id;
    public $name;
    public $email;
}

$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'pass');
$stmt = $pdo->query('SELECT id, name, email FROM users');
$users = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_CLASS, 'User');
// Каждый элемент массива - экземпляр класса User
foreach ($users as $user) {
    echo $user->name . ' <' . $user->email . '>';
}
?>

Объектно-ориентированный подход упрощает дальнейшую работу с данными, особенно если в классе есть методы (валидация, форматирование).

Пример 6: Преобразование результата mysqli_fetch_all в случае отсутствия mysqlnd

<?php
$mysqli = new mysqli('localhost', 'user', 'pass', 'test');
$result = $mysqli->query('SELECT id, name FROM users');
$rows = [];
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $rows[] = $row;
}
print_r($rows);
?>

Array
(
    [0] => Array ( [id] => 1, [name] => Иван )
    [1] => Array ( [id] => 2, [name] => Петр )
)

Этот код всегда работает, независимо от наличия mysqlnd. Недостаток - больше кода и меньшая производительность по сравнению с нативной fetch_all.