Работа в среде Python: язык программирования и его структуры

Расширенные примеры использования синтаксиса Python

Ниже приведены подробные примеры кода с результатами выполнения.

Пример 1. Обработка списка чисел с помощью функций высшего порядка

# Фильтрация, отображение и свёртка списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
squared_evens = list(map(lambda x: x**2, even_numbers))
sum_squared = sum(squared_evens)

print('Чётные числа:', even_numbers)
print('Квадраты чётных:', squared_evens)
print('Сумма квадратов:', sum_squared)

Чётные числа: [2, 4, 6, 8, 10]
Квадраты чётных: [4, 16, 36, 64, 100]
Сумма квадратов: 220

Пример 2. Работа с текстовым файлом: чтение и подсчёт слов

# Создание файла sample.txt
with open('sample.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('Python - это мощный язык программирования.\nОн прост в изучении.')

# Чтение файла и подсчёт слов
word_count = 0
with open('sample.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        words = line.split()
        word_count += len(words)
        print(line.strip())

print('Общее количество слов:', word_count)

Python - это мощный язык программирования.
Он прост в изучении.
Общее количество слов: 9

Пример 3. Генерация чисел Фибоначчи с помощью рекурсии и мемоизации

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

# Вывод первых 15 чисел
fib_sequence = [fib(i) for i in range(15)]
print('Числа Фибоначчи:', fib_sequence)

Числа Фибоначчи: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]

Пример 4. Использование словаря для группировки данных

students = [
    {'name': 'Иван', 'grade': 85},
    {'name': 'Мария', 'grade': 92},
    {'name': 'Иван', 'grade': 78},
    {'name': 'Пётр', 'grade': 85},
]

# Группировка по имени
grouped = {}
for s in students:
    name = s['name']
    if name not in grouped:
        grouped[name] = []
    grouped[name].append(s['grade'])

# Средний балл для каждого
for name, grades in grouped.items():
    avg = sum(grades) / len(grades)
    print(f'{name}: средний балл {avg:.2f}')

Иван: средний балл 81.50
Мария: средний балл 92.00
Пётр: средний балл 85.00

Пример 5. Работа с датами и временем (библиотека datetime)

from datetime import datetime, timedelta

now = datetime.now()
print('Текущая дата и время:', now.strftime('%d.%m.%Y %H:%M'))

yesterday = now - timedelta(days=1)
print('Вчера:', yesterday.strftime('%d.%m.%Y'))

# Разница между датами
start = datetime(2023, 1, 1)
end = datetime(2023, 12, 31)
delta = end - start
print('Дней в году:', delta.days)

Текущая дата и время: 15.10.2025 14:30 (пример)
Вчера: 14.10.2025
Дней в году: 364

Пример 6. Обработка исключений и логирование

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s: %(message)s')

def safe_divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError:
        logging.error('Попытка деления на ноль')
        return None
    except TypeError as e:
        logging.error(f'Неверный тип аргумента: {e}')
        return None
    else:
        logging.info(f'Деление выполнено, результат {result}')
        return result
    finally:
        logging.debug('Завершение функции safe_divide')

print(safe_divide(10, 2))
print(safe_divide(10, 0))
print(safe_divide('a', 5))

INFO: Деление выполнено, результат 5.0
5.0
ERROR: Попытка деления на ноль
None
ERROR: Неверный тип аргумента: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'
None

Пример 7. Генераторы и конвейерная обработка данных

def read_lines(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

def filter_long(lines, max_len):
    for line in lines:
        if len(line) <= max_len:
            yield line

def uppercase(lines):
    for line in lines:
        yield line.upper()

pipeline = uppercase(filter_long(read_lines('sample.txt'), 30))
for line in pipeline:
    print(line)

PYTHON - ЭТО МОЩНЫЙ ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ.
ОН ПРОСТ В ИЗУЧЕНИИ.

Эти примеры демонстрируют гибкость синтаксиса Python и его применимость для различных задач.