Какая программа для Python подходит для начинающих и профи

Примеры расширенной работы с инструментами

Настройка и использование виртуального окружения в VS Code

Создайте проект, откройте терминал в VS Code. Выполните команду создания окружения:

python -m venv .venv

Активируйте окружение: на Windows - .venv\Scripts\activate, на macOS/Linux - source .venv/bin/activate. VS Code сам предложит использовать это окружение. Установите пакет requests:

pip install requests

Напишите скрипт, использующий requests:

import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)

Результат выполнения:

200

Отладка с точками останова в VS Code

Создайте файл debug_example.py:

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    result = n * factorial(n-1)
    return result

if __name__ == "__main__":
    print(factorial(5))

Установите точку останова на строке result = n * factorial(n-1), щёлкнув левее номера строки. Запустите отладку (F5). Пошагово выполняя код, наблюдайте в панели VARIABLES значения n и result. После завершения отладки в консоли появится:

120

Запуск тестов с pytest в VS Code

Установите pytest: pip install pytest. Создайте файл test_example.py:

def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2

def test_subtraction():
    assert 3 - 1 == 2

В VS Code откройте палитру команд (Ctrl+Shift+P), выберите "Python: Configure Tests", укажите pytest. Выберите директорию с тестами. Нажмите на значок тестов в боковой панели или выполните команду pytest в терминале. Результат:

================ test session starts ================
collected 2 items
test_example.py ..                                   [100%]
================ 2 passed in 0.02s ================

Профилирование кода с помощью cProfile

Используйте модуль cProfile для анализа производительности:

import cProfile

def sum_of_squares(n):
    total = 0
    for i in range(n):
        total += i*i
    return total

cProfile.run('sum_of_squares(100000)')

Результат профилирования (пример):

         4 function calls in 0.015 seconds
   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.015    0.015    0.015    0.015 <stdin>:1(sum_of_squares)
        1    0.000    0.000    0.015    0.015 <stdin>:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.015    0.015 {built-in method builtins.exec}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}