Какие функции поддерживает Python? Полное руководство

Как создавать собственные функции с помощью def для повторного использования кода?

Определение функции через def – основной способ структурировать программу. Функция принимает аргументы, выполняет действия и возвращает результат оператором return.

def greet(name):
    return f'Привет, {name}!'

print(greet('Анна'))

Python аргументы строки (аргументы строки в python (командная строка))

Привет, Анна!

аргумент метода python (аргументы метода python)

Можно задавать значения по умолчанию:

def power(base, exp=2):
    return base ** exp

print(power(3))      # 9
print(power(3, 3))   # 27

Python args (аргументы в python)

Когда удобно использовать анонимные функции lambda для кратких вычислений?

Lambda-функции создаются в одной строке без ключевого слова def. Они полезны в качестве аргументов для функций высшего порядка, таких как map, filter, sorted.

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)

именованные аргументы функции python (именованные аргументы функции python)

[1, 4, 9, 16]

именованные аргументы python (именованные аргументы python)

Как организовать ленивые вычисления с помощью функций-генераторов?

Генераторы используют yield вместо return. Они возвращают итератор, который выдает значения по одному, экономя память.

def count_up_to(n):
    i = 1
    while i <= n:
        yield i
        i += 1

for num in count_up_to(3):
    print(num, end=' ')

количество аргументов функции python (количество аргументов функции python)

1 2 3

параметры и аргументы функции python (параметры и аргументы функции python)

Как расширить функциональность функций без изменения их кода с помощью декораторов?

Декоратор – это функция, принимающая другую функцию и возвращающая обёртку. Декораторы часто применяются для логирования, замера времени, проверки прав доступа.

def timer(func):
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f'Время выполнения: {end-start:.4f} сек')
        return result
    return wrapper

@timer
def slow_sum(a, b):
    import time
    time.sleep(1)
    return a + b

print(slow_sum(3, 4))

Python передать аргументы (передача аргументов в python)

Время выполнения: 1.0012 сек
7

Python принять аргументы (приём аргументов в python)

Как решать задачи рекурсивно, разбивая их на подзадачи?

Рекурсия – вызов функции из самой себя. Подходит для задач с естественной вложенностью: факториал, обход деревьев, вычисление чисел Фибоначчи.

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    return n * factorial(n-1)

print(factorial(5))

Python список аргументов (список аргументов в python)

120

Python тип аргумента (тип аргумента в python)

Какие функции высшего порядка (map, filter, reduce) используются для обработки последовательностей?

Функции высшего порядка принимают другую функцию как аргумент. map применяет функцию к каждому элементу, filter оставляет элементы по условию, reduce свёртывает последовательность в одно значение.

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, nums))
even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
from functools import reduce
sum_all = reduce(lambda a, b: a + b, nums)
print('Квадраты:', squared)
print('Чётные:', even)
print('Сумма:', sum_all)

Python return value (возвращаемое значение функции в python)

Квадраты: [1, 4, 9, 16, 25]
Чётные: [2, 4]
Сумма: 15