Проверка функционирования окружения Python

Дополнительные примеры позволяют глубже проверить разные аспекты работы интерпретатора.

Проверка архитектуры и системных параметров

Следующий скрипт выводит информацию о версии Python, его архитектуре (32/64 бита), платформе и пути к исполняемому файлу:

import sys
import platform

print('Версия Python:', sys.version)
print('Архитектура:', platform.architecture()[0])
print('Платформа:', sys.platform)
print('Путь к интерпретатору:', sys.executable)

Результат (пример):

Версия Python: 3.12.0 (tags/v3.12.0:0fb18b0, Oct  7 2023, 13:03:39) [MSC v.1935 64 bit (AMD64)]
Архитектура: 64bit
Платформа: win32
Путь к интерпретатору: C:\Python312\python.exe

Проверка доступности модулей с обработкой ошибок

Для автоматизации проверки можно написать скрипт, который импортирует несколько популярных модулей и сообщает об отсутствующих:

import sys

modules_to_check = ['math', 'json', 're', 'os', 'sys', 'tkinter', 'sqlite3']
errors = []

for mod in modules_to_check:
    try:
        __import__(mod)
        print(f'ok: {mod}')
    except ImportError:
        errors.append(mod)
        print(f'FAIL: {mod}')

if errors:
    print(f'\nОтсутствуют модули: {", ".join(errors)}')
else:
    print('\nВсе стандартные модули на месте.')

Вывод при полной установке:

ok: math
ok: json
ok: re
ok: os
ok: sys
ok: tkinter
ok: sqlite3

Все стандартные модули на месте.

Проверка переменных окружения и путей поиска импорта

Иногда проблемы возникают из-за неправильных путей в PYTHONPATH. Скрипт выводит текущие пути поиска модулей:

import sys
print('Пути поиска модулей:')
for path in sys.path:
    print(' -', path)

Результат (сокращённый пример):

Пути поиска модулей:
 - C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python312.zip
 - C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib
 - C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\DLLs
 - ...

Если нужный каталог отсутствует, добавьте его через переменную PYTHONPATH или вручную модифицируйте sys.path.

Проверка производительности (минимальная)

Для быстрой оценки скорости выполнения цикла (например, в контексте проверки работоспособности после обновления) можно выполнить простой бенчмарк:

import time
start = time.perf_counter()
sum(range(10**7))
elapsed = time.perf_counter() - start
print(f'Сложение 10 млн чисел заняло {elapsed:.3f} сек')

Результат (зависит от мощности процессора):

Сложение 10 млн чисел заняло 0.342 сек

Такая проверка полезна для сравнения скорости разных версий Python или выявления проблем с окружением.

Проверка работы виртуального окружения

Если используется venv, важно убедиться, что окружение активировано и использует собственный интерпретатор:

import sys
print('Исполняемый файл:', sys.executable)
print('Это venv?' , hasattr(sys, 'real_prefix') or sys.base_prefix != sys.prefix)

Пример вывода внутри активированного venv:

Исполняемый файл: /home/user/myenv/bin/python
Это venv? True

Если sys.executable указывает на системный Python, а не на папку окружения, значит активация не прошла.