Поиск по форуму на PHP: от простого LIKE до Elasticsearch

Пример 1. Полнотекстовый поиск с учетом релевантности и подсветкой

Код демонстрирует формирование запроса с IN BOOLEAN MODE для поиска точной фразы и ранжирование по дате.

$query = '"фраза для поиска"';
$stmt = $pdo->prepare("SELECT id, title, 
                       SUBSTRING(content, 
                                 GREATEST(LOCATE(:query, content) - 100, 0), 200) AS snippet,
                       MATCH(title, content) AGAINST(:query2 IN BOOLEAN MODE) AS relevance
                       FROM posts
                       WHERE MATCH(title, content) AGAINST(:query3 IN BOOLEAN MODE)
                       ORDER BY created_at DESC, relevance DESC");
$stmt->execute(['query' => $query, 'query2' => $query, 'query3' => $query]);
$records = $stmt->fetchAll();
foreach ($records as $row) {
    echo '
';
    echo '
' . htmlspecialchars($row['title']) . '
';
    echo '
' . htmlspecialchars($row['snippet']) . '
';
    echo '
';
}
  

Результат: выводятся заголовки и фрагмент текста вокруг найденного выражения.

  
Проблема с установкой PHP
  
...установки PHP на сервере. Фраза для поиска выделена. Также...

  

Пример 2. Интеграция с Elasticsearch через composer пакет elasticsearch-php

Установка клиента:

composer require elasticsearch/elasticsearch
  

Код для поиска с подсветкой и агрегациями:

require 'vendor/autoload.php';
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['localhost:9200'])->build();

$params = [
    'index' => 'forum_posts',
    'body'  => [
        'size' => 10,
        'query' => [
            'bool' => [
                'must' => [
                    'match' => ['content' => $searchQuery]
                ],
                'filter' => [
                    'range' => ['created_at' => ['gte' => '2024-01-01']]
                ]
            ]
        ],
        'highlight' => [
            'fields' => ['content' => ['fragment_size' => 150, 'number_of_fragments' => 1]]
        ],
        'aggs' => [
            'authors' => [
                'terms' => ['field' => 'author.keyword']
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);
echo 'Найдено документов: ' . $response['hits']['total']['value'] . '\n';
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    echo 'Заголовок: ' . $hit['_source']['title'] . '\n';
    echo 'Фрагмент: ' . $hit['highlight']['content'][0] . '\n';
}
echo 'Авторы: ';
foreach ($response['aggregations']['authors']['buckets'] as $bucket) {
    echo $bucket['key'] . ' (' . $bucket['doc_count'] . ') ';
}
  

Результат:

Найдено документов: 5
Заголовок: Оптимизация запросов
Фрагмент: ...оптимизация запросов к базе данных...
Авторы: admin (3), user1 (2)
  

Пример 3. Нечеткий поиск с помощью REGEXP (для MySQL)

Поиск слов с возможностью опечаток через регулярные выражения.

$pattern = addcslashes($searchQuery, '[]^$.|?*+(){}'); // экранирование спецсимволов
$regexp = '([[:<:]]' . $pattern . '){0,2}'; // допускает не более двух несовпадений (упрощение)
$stmt = $pdo->prepare("SELECT id, content FROM posts WHERE content REGEXP :regexp");
$stmt->execute(['regexp' => $regexp]);
  

Пример 4. Поиск с пагинацией и сохранением релевантности

При большом количестве результатов важно не терять порядок при перелистывании.

$page = (int)$_GET['page'] ?: 1;
$perPage = 20;
$offset = ($page - 1) * $perPage;

$stmt = $pdo->prepare("SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST(:query) AS relevance
                       FROM posts
                       WHERE MATCH(title, content) AGAINST(:query2)
                       ORDER BY relevance DESC, id ASC
                       LIMIT :limit OFFSET :offset");
$stmt->bindValue(':query', $searchQuery, PDO::PARAM_STR);
$stmt->bindValue(':query2', $searchQuery, PDO::PARAM_STR);
$stmt->bindValue(':limit', $perPage, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindValue(':offset', $offset, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
  

Для получения общего количества результатов:

$countStmt = $pdo->prepare("SELECT COUNT(*) FROM posts WHERE MATCH(title, content) AGAINST(:query)");
$countStmt->execute(['query' => $searchQuery]);
$total = $countStmt->fetchColumn();
$totalPages = ceil($total / $perPage);
  

Результат: постраничный вывод с корректной сортировкой.