Организация поиска: пользователи в PHP

Расширенные примеры реализации поиска

Пример 1: Полнотекстовый поиск с релевантностью и пагинацией

Данный пример демонстрирует постраничный вывод результатов с учетом релевантности, используя подготовленные запросы PDO и MySQL FULLTEXT.

// Функция поиска с пагинацией
function searchUsers(PDO $pdo, string $query, int $page, int $perPage = 10): array {
    $offset = ($page - 1) * $perPage;
    $sql = "SELECT id, name, email, 
                   MATCH(name, email) AGAINST(:query IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS relevance 
            FROM users 
            WHERE MATCH(name, email) AGAINST(:query2 IN NATURAL LANGUAGE MODE) 
            ORDER BY relevance DESC 
            LIMIT :limit OFFSET :offset";
    $stmt = $pdo->prepare($sql);
    $stmt->bindValue(':query', $query, PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(':query2', $query, PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(':limit', $perPage, PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(':offset', $offset, PDO::PARAM_INT);
    $stmt->execute();
    return $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
}

// Использование
$results = searchUsers($pdo, 'Иван', 1);
foreach ($results as $row) {
    echo "{$row['name']} ({$row['email']}) - релевантность: {$row['relevance']}<br>";
}

Пример вывода (при запросе 'Иван'):
Иван Иванов (ivan@example.com) - релевантность: 2.5
Иван Сидоров (ivan.s@example.ru) - релевантность: 1.8

Пример 2: Поиск с подсветкой совпадений

Подсветка найденных фрагментов с помощью PHP. Этот подход полезен для отображения результатов, где видны совпадающие части.

function highlightText(string $text, string $query): string {
    $words = explode(' ', preg_quote($query, '/'));
    // Экранируем и объединяем в регулярное выражение
    $pattern = '/(' . implode('|', $words) . ')/iu';
    return preg_replace($pattern, '<span class="highlight">$1</span>', htmlspecialchars($text));
}

$userName = 'Иван Иванов';
$searchQuery = 'Иван';
echo highlightText($userName, $searchQuery);
// Вывод: <span class="highlight">Иван</span> Иванов

Пример 3: Использование булевого режима FULLTEXT для операторов

Булев режим позволяет использовать операторы + (обязательно), - (исключить), * (усечение) и кавычки для точной фразы. Пример запроса для поиска пользователей, где обязательно слово "Иван" и не обязательно "Петр":

$query = "SELECT id, name FROM users WHERE MATCH(name, email) AGAINST('+Иван -Петр' IN BOOLEAN MODE)";
$stmt = $pdo->query($query);
$results = $stmt->fetchAll();

Вернет пользователей, у которых есть "Иван", но нет "Петр" в имени или email.

Пример 4: Elasticsearch с дополнительными настройками (фасетный поиск)

Пример более сложного запроса к Elasticsearch с фасетной агрегацией по полю city:

$params = [
    'index' => 'users',
    'body' => [
        'query' => ['multi_match' => ['query' => 'Иван', 'fields' => ['name^3', 'email']]],
        'aggs' => ['by_city' => ['terms' => ['field' => 'city.keyword']]]
    ]
];
$response = $client->search($params);
$cities = $response['aggregations']['by_city']['buckets'];
foreach ($cities as $bucket) {
    echo "{$bucket['key']}: {$bucket['doc_count']}<br>";
}

Пример 5: Поиск с обработкой пустого результата из-за минимальной длины слова

$searchTerm = 'ab'; // менее 4 символов
$sql = "SELECT * FROM users WHERE MATCH(name) AGAINST(? IN NATURAL LANGUAGE MODE)";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute([$searchTerm]);
$results = $stmt->fetchAll();
if (empty($results)) {
    // Вероятно, слово слишком короткое - предложим альтернативу
    echo "Пожалуйста, уточните запрос (длина слова должна быть не менее 4 символов).";
}

Пример 6: Нечеткий поиск по массиву с использованием levenshtein

Для поиска близких по написанию имен в памяти можно использовать функцию levenshtein:

$users = ['Иван', 'Иванов', 'Петров', 'Сидоров'];
$search = 'Ивано';
$results = array_filter($users, function($name) use ($search) {
    return levenshtein($name, $search) <= 2;
});
print_r($results);

Array
(
    [0] => Иван
    [1] => Иванов
)

Все примеры предполагают корректную обработку входных данных, использование подготовленных запросов и экранирование вывода для предотвращения XSS.