Методы фильтрации данных в веб-разработке на PHP

Расширенные примеры

Пример 1. Полнотекстовый поиск с булевыми операторами

Цель: поиск с указанием обязательных и запрещённых слов.

$keyword = '+PHP -JavaScript';
$stmt = $pdo->prepare(
    "SELECT *, MATCH(title, content) AGAINST(:keyword IN BOOLEAN MODE) AS relevance 
     FROM articles 
     WHERE MATCH(title, content) AGAINST(:keyword IN BOOLEAN MODE)
     ORDER BY relevance DESC"
);
$stmt->execute(['keyword' => $keyword]);
// Результат: статьи, где есть слово PHP, но нет JavaScript

(выборка записей с релевантностью)

Использование BOOLEAN MODE даёт гибкость в управлении поиском.

Пример 2. Поиск с пагинацией результатов

$page = 1;
$perPage = 10;
$offset = ($page - 1) * $perPage;

$stmt = $pdo->prepare(
    "SELECT *, MATCH(title, content) AGAINST(:keyword IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS relevance 
     FROM articles 
     WHERE MATCH(title, content) AGAINST(:keyword IN NATURAL LANGUAGE MODE)
     ORDER BY relevance DESC
     LIMIT :limit OFFSET :offset"
);
$stmt->bindValue(':keyword', $keyword, PDO::PARAM_STR);
$stmt->bindValue(':limit', $perPage, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindValue(':offset', $offset, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$pageResults = $stmt->fetchAll();

Такой подход снижает нагрузку на сервер и удобен для пользователей.

Пример 3. Поиск с использованием расстояния Левенштейна (нечеткий поиск)

function fuzzySearch($word, $list, $maxDistance = 2) {
    $results = [];
    foreach ($list as $item) {
        if (levenshtein($word, $item) <= $maxDistance) {
            $results[] = $item;
        }
    }
    return $results;
}

$cities = ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань', 'Новосибирск'];
$fuzzy = fuzzySearch('Москв', $cities);
print_r($fuzzy);

Array
(
    [0] => Москва
)

Функция levenshtein вычисляет минимальное количество замен, вставок и удалений для преобразования одной строки в другую. Полезна для автодополнения и исправления опечаток.

Пример 4. Интеграция с Elasticsearch через официальный клиент

composer require elasticsearch/elasticsearch

use Elastic\Elasticsearch\ClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->setHosts(['localhost:9200'])->build();
$params = [
    'index' => 'articles',
    'body'  => [
        'query' => [
            'multi_match' => [
                'query'  => 'keyword search',
                'fields' => ['title^3', 'content']
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->search($params);
$hits = $response['hits']['hits'];

Клиент упрощает работу, предоставляя удобные методы и автоматическую сериализацию.

Пример 5. Поиск в MySQL с использованием индекса FULLTEXT и сортировкой по дате

$stmt = $pdo->prepare(
    "SELECT id, title, created_at, 
            MATCH(title, content) AGAINST(:keyword) AS relevance 
     FROM articles 
     WHERE MATCH(title, content) AGAINST(:keyword)
     ORDER BY relevance DESC, created_at DESC"
);
$stmt->execute(['keyword' => $keyword]);

Дополнительная сортировка по дате помогает выводить актуальные записи с одинаковой релевантностью.