Создание поиска по товарам в каталоге: от простого запроса до обработки результатов

Расширенные примеры реализации поиска

Пример 1. Полнотекстовый поиск с пагинацией и подсчетом общего количества

PHP-код с использованием PDO и передачей параметров LIMIT, OFFSET:

$page = max(1, (int)($_GET['page'] ?? 1));
$perPage = 10;
$offset = ($page - 1) * $perPage;
$search = $_GET['q'] ?? '';

// Подсчет результатов
$countStmt = $pdo->prepare("SELECT COUNT(*) FROM products WHERE MATCH(name, description) AGAINST(:query IN NATURAL LANGUAGE MODE)");
$countStmt->execute(['query' => $search]);
$total = $countStmt->fetchColumn();
$totalPages = ceil($total / $perPage);

// Выборка с пагинацией
$stmt = $pdo->prepare("SELECT *, MATCH(name, description) AGAINST(:query IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS rel 
                       FROM products 
                       WHERE MATCH(name, description) AGAINST(:query IN NATURAL LANGUAGE MODE) 
                       ORDER BY rel DESC 
                       LIMIT :limit OFFSET :offset");
$stmt->bindValue(':query', $search, PDO::PARAM_STR);
$stmt->bindValue(':limit', $perPage, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindValue(':offset', $offset, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$results = $stmt->fetchAll();

// Вывод
foreach ($results as $row) {
    echo "
" . highlight($row['name'], $search) . " - " . $row['price'] . " руб.
";
}
echo "
Страница $page из $totalPages
";

Результат (вывод):

Товар: Ноутбук HP - 45000 руб.
Товар: Ноутбук Lenovo - 38000 руб.
Страница 1 из 3

Пример 2. Функция подсветки совпадений

function highlight($text, $search) {
    $words = preg_split('/\s+/', $search);
    foreach ($words as $word) {
        $text = preg_replace('/(' . preg_quote($word, '/') . ')/iu', '$1', $text);
    }
    return $text;
}

Использование: echo highlight($row['name'], $search);

Пример 3. Автодополнение (автокомплит) с помощью AJAX и FULLTEXT

PHP endpoint (autocomplete.php):

$search = $_GET['term'] ?? '';
$stmt = $pdo->prepare("SELECT DISTINCT name FROM products WHERE MATCH(name) AGAINST(:query IN BOOLEAN MODE) LIMIT 10");
$stmt->execute(['query' => $search . '*']);
$names = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_COLUMN);
echo json_encode($names);

JavaScript обрабатывает ответ и выводит подсказки. Результат:

["Ноутбук HP", "Ноутбук Lenovo", "Ноутбук Acer"]

Пример 4. Использование Sphinx Search для больших каталогов

Конфигурация Sphinx (sphinx.conf) может выглядеть так:

source products_source
{
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = user
    sql_pass = pass
    sql_db = catalog
    sql_query = SELECT id, name, description FROM products
    sql_attr_uint = id
}
index products_index
{
    source = products_source
    path = /var/data/sphinx/products
    charset_table = 0..9, A..Z->a..z, a..z, U+410..U+44F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
    min_word_len = 2
}

В PHP через API Sphinx (используя pecl/sphinx):

$s = new SphinxClient();
$s->SetServer('localhost', 9312);
$s->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$result = $s->Query($search, 'products_index');
if ($result && $result['matches']) {
    $ids = array_keys($result['matches']);
    $stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM products WHERE id IN (" . implode(',', $ids) . ")");
    $stmt->execute();
    $products = $stmt->fetchAll();
}

Это позволяет обрабатывать миллионы записей с высокой скоростью.