Расширенные примеры использования Python в Visual Studio

Приведённые ниже примеры демонстрируют более сложные сценарии разработки на Python в Visual Studio, включая веб-приложения, асинхронность и работу с базами данных.

Веб-приложение Flask с отладкой

Создадим простое Flask-приложение с отображением времени и настроим точки останова для проверки работы.

from flask import Flask
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    now = datetime.now()
    print(f"Текущее время: {now}")  # точка останова
    return f"
Привет! Сейчас {now.strftime('%H:%M:%S')}
"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Запустите приложение (F5), откройте браузер по адресу http://localhost:5000. Visual Studio остановится на строке с print, если установлена точка останова. В окне Locals можно просмотреть значение переменной now.

* Serving Flask app 'app'
* Debug mode: on
Текущее время: 2025-02-20 15:30:45.123456
127.0.0.1 - - [20/Feb/2025 15:30:45] "GET / HTTP/1.1" 200 -

Асинхронный код с asyncio и точками останова

Visual Studio отлично справляется с отладкой асинхронных функций. Пример клиента для параллельных запросов.

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        data = await response.text()
        print(f"{url}: {len(data)} bytes")
        return data

async def main():
    urls = ["https://httpbin.org/get", "https://example.com"]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(f"Получено {len(results)} ответов")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Установите точку останова на строке с print внутри функции fetch. Запустите отладку. При выполнении отладчик остановится на первом завершившемся запросе. Обратите внимание, что окно Threads покажет активные асинхронные задачи.

https://httpbin.org/get: 339 bytes
https://example.com: 648 bytes
Получено 2 ответов

Работа с SQLite базой данных в консольном приложении

Создание таблицы, вставка и выборка данных с отладкой.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(':memory:')
cur = conn.cursor()
cur.execute('CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
cur.execute('INSERT INTO users VALUES (?, ?)', (1, 'Alice'))
cur.execute('INSERT INTO users VALUES (?, ?)', (2, 'Bob'))
conn.commit()

cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
conn.close()

Точка останова установлена на строке for row in rows:. При выполнении окно Autos покажет содержимое rows - список кортежей.

(1, 'Alice')
(2, 'Bob')

Автоматическое форматирование кода с помощью black

Visual Studio поддерживает сторонние форматтеры. Настройка black для автоформатирования при сохранении.

1. Установите black: pip install black
2. В Visual Studio откройте Сервис → Параметры → Текстовый редактор → Python → Форматирование.
3. Выберите Black в качестве форматтера.
4. Включите опцию Format on save.

Пример неотформатированного кода:

def my_func(x,y):
    return x+y

После сохранения black преобразует его в:

def my_func(x, y):
    return x + y

Интеграция с Docker для контейнеризации Python приложения

Visual Studio позволяет добавлять поддержку Docker в проект Python.

1. Щёлкните правой кнопкой мыши на проекте → Add → Container Orchestrator Support....
2. Выберите Docker Compose.
3. Visual Studio сгенерирует Dockerfile и файлы docker-compose.

Пример сгенерированного Dockerfile:

FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "Program.py"]

Затем через меню Запуск выберите Docker в качестве цели. Приложение будет собрано и запущено в контейнере.

(вывод консоли будет содержать логи из контейнера, например: Hello from Docker!)