Выбор среды для написания кода на Python

Расширенные примеры и подробные инструкции

Рассмотрим несколько нестандартных сценариев, демонстрирующих гибкость сред разработки.

Как отлаживать асинхронный код в VS Code?

Асинхронный код требует специальной поддержки отладчика. Создадим файл async_example.py:

import asyncio

async def fetch_data(url):
    print(f'Загрузка {url}')
    await asyncio.sleep(1)
    return f'Данные из {url}'

async def main():
    tasks = [fetch_data('https://example.com'), fetch_data('https://python.org')]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    for r in results:
        print(r)

asyncio.run(main())

Установим расширение Python (уже сделано). В файле расставим точки останова (клик слева от номера строки). Запускаем отладку (F5). VS Code корректно обрабатывает await и показывает состояние корутин.

Загрузка https://example.com
Загрузка https://python.org
Данные из https://example.com
Данные из https://python.org

Как создать виртуальное окружение и установить зависимости в PyCharm?

PyCharm автоматически предлагает создать virtualenv при старте проекта. Если нужно сделать вручную:

1. Открыть Terminal (Alt+F12).
2. Выполнить: python -m venv venv
3. Активировать: venv\Scripts\activate (Windows) или source venv/bin/activate (Linux/macOS).
4. Установить библиотеки, например: pip install requests beautifulsoup4

Проверим работу: напишем парсер простой страницы.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)

Результат: Example Domain

Как в Jupyter Notebook визуализировать несколько графиков с помощью Plotly?

Установим plotly: !pip install plotly в ячейке. Затем создадим интерактивный график:

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'страна': ['Россия', 'США', 'Китай'],
    'население': [144, 331, 1441],
    'ВВП': [1.7, 22.9, 17.7]
})
fig = px.scatter(df, x='население', y='ВВП', text='страна', title='Экономические показатели')
fig.show()

В результате отображается интерактивный график с возможностью увеличения и подсказками.

Как настроить удалённую разработку через SSH в VS Code?

Установите расширение Remote - SSH. Затем откройте палитру команд (Ctrl+Shift+P) и выберите Remote-SSH: Connect to Host.... Введите user@host. VS Code установит сервер на удалённой машине и откроет окно с файловой системой удалённого сервера. Можно писать код локально, а выполнять на сервере. Пример простого Flask-приложения на удалённом сервере:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Привет с сервера!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

Запустив, вы увидите в терминале адрес, по которому приложение доступно.