Эффективные методики тестирования программ на Python

# test_example.py
def test_sum():
    assert sum([1, 2, 3]) == 6
  

Как встроить тесты в документацию с помощью doctest?

Doctest позволяет включить тесты непосредственно в строки документации. Тесты записываются в виде примеров кода и ожидаемого вывода. Для запуска используется команда python -m doctest -v module.py. Пример:

def multiply(a, b):
    '''
    Функция перемножает два числа.
    >>> multiply(2, 3)
    6
    >>> multiply(0, 5)
    0
    '''
    return a * b
  

тесты алгоритмы и программирование python (тестирование алгоритмов и программ на python)

Как организовать тесты с использованием класса unittest?

Unittest входит в стандартную библиотеку. Тесты оформляются в виде класса, наследующего unittest.TestCase. Методы тестирования должны начинаться с test_. Для проверок используются методы assertEqual, assertTrue и другие. Пример:

import unittest

def divide(a, b):
    return a / b

class TestDivide(unittest.TestCase):
    def test_divide(self):
        self.assertEqual(divide(10, 2), 5)
    def test_divide_by_zero(self):
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
            divide(1, 0)
  

Python code tests (тестирование кода в python)

Запуск выполняется через python -m unittest test_module.py.

Как тестировать функцию с множеством входных данных с помощью параметризации pytest?

Pytest поддерживает параметризацию через декоратор @pytest.mark.parametrize. Передаются имена аргументов и список кортежей со значениями. Пример:

import pytest

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

@pytest.mark.parametrize('input, expected', [
    (2, True),
    (3, False),
    (0, True),
    (-2, True)
])
def test_is_even(input, expected):
    assert is_even(input) == expected
  

Py test python (написание тестов на python (pytest))

Как подготовить окружение для тестов с помощью фикстур pytest?

Фикстуры определяются с декоратором @pytest.fixture. Они могут возвращать данные или выполнять действия до и после теста с помощью yield. Пример:

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    data = {'key': 'value'}
    yield data
    # очистка не требуется

def test_data(sample_data):
    assert sample_data['key'] == 'value'
  

Test data python (создание тестовых данных в python)

Фикстуры можно настраивать с параметром scope (function, class, module, session).

Как изолировать тесты от внешних сервисов с помощью mock?

Mock из библиотеки unittest.mock позволяет подменять вызовы функций или атрибутов объектов. Используется декоратор @patch или контекстный менеджер. Пример:

from unittest.mock import patch

def get_user_name(user_id):
    # обращение к внешнему API
    import requests
    response = requests.get(f'https://api.example.com/users/{user_id}')
    return response.json()['name']

@patch('requests.get')
def test_get_user_name(mock_get):
    mock_get.return_value.json.return_value = {'name': 'Alice'}
    result = get_user_name(1)
    assert result == 'Alice'
  

Как оценить покрытие кода тестами с помощью coverage?

Инструмент coverage позволяет измерить, какие строки кода были выполнены во время тестов. Устанавливается командой pip install pytest-cov. Запуск: pytest --cov=my_module tests/. Генерируется отчет в терминале. Пример конфигурации в .coveragerc

[run]
source = my_module
omit = */test_*