Автоматизация офисных форматов: Excel в Python

Дополнительные расширенные примеры

Пример 1: Чтение большого файла с пропуском строк и обработкой ошибок

Иногда требуется прочитать только определённые строки из файла, исключая заголовки или пустые участки. Используем pandas с параметрами skiprows и nrows.

import pandas as pd

# Пропускаем первые 5 строк, читаем 1000 строк, начиная с 6-й
df = pd.read_excel('big_file.xlsx', skiprows=5, nrows=1000)
print(df.shape)
print(df.head(2))

(1000, 15)
   Col1 Col2
0    a    b
1    c    d

Пояснение: skiprows может быть списком номеров строк для пропуска. nrows ограничивает количество загружаемых строк. Это полезно для предварительного просмотра данных без загрузки всего файла.

Пример 2: Запись DataFrame с условным форматированием через openpyxl

Используем openpyxl для добавления условного форматирования, раскрашивая ячейки по значению.

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
from openpyxl.styles import PatternFill

# Создаём простой DataFrame и сохраняем
df = pd.DataFrame({'Значение': [10, 25, 5, 30]})
df.to_excel('temp.xlsx', index=False)

# Загружаем и добавляем форматирование
wb = load_workbook('temp.xlsx')
ws = wb.active

fill = PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')
rule = CellIsRule(operator='greaterThan', formula=['20'], fill=fill)
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', rule)

wb.save('colored_report.xlsx')

Результат: ячейки со значениями больше 20 будут выделены красным. Метод add принимает диапазон и правило. openpyxl поддерживает также DataBarRule, ColorScaleRule и другие.

Пример 3: Создание сводной таблицы с xlsxwriter

xlsxwriter позволяет добавлять сводные таблицы (pivot tables) напрямую.

import pandas as pd
import xlsxwriter

# Исходные данные
df = pd.DataFrame({
    'Город': ['Москва', 'СПб', 'Москва', 'СПб'],
    'Продажи': [100, 150, 200, 250]
})

with pd.ExcelWriter('pivot.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Data', index=False)
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Data']
    
    # Добавляем сводную таблицу
    pivot_table = workbook.add_worksheet('Сводная')
    pivot_table.add_table('A1:B6', {'data': None})  # не обязательно, но для наглядности
    
    # Формируем сводную через формулу
    pivot_table.write('A1', 'Город')
    pivot_table.write('B1', 'Сумма продаж')
    pivot_table.write('A2', 'Москва')
    pivot_table.write('B2', '=SUMIF(Data!A2:A5,A2,Data!B2:B5)')
    pivot_table.write('A3', 'СПб')
    pivot_table.write('B3', '=SUMIF(Data!A2:A5,A3,Data!B2:B5)')

Результат: в файле будет лист 'Data' с исходными данными и лист 'Сводная' с суммами по городам, вычисленными формулами. xlsxwriter не умеет читать данные, поэтому сводные таблицы создаются через формулы или можно встроить сводную через openpyxl, если требуется чтение.

Пример 4: Запуск макроса VBA через win32com

Если в файле есть макрос, его можно вызвать из Python.

import win32com.client as win32

excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False
wb = excel.Workbooks.Open('C:\\test\with_macro.xlsm')
excel.Application.Run('Макрос1')
wb.Save()
excel.Quit()

Результат: макрос выполнится, файл сохранится. Важно: имя макроса должно быть указано без пробелов, а файл должен быть в формате .xlsm (с поддержкой макросов).