Работа с файлами в Python: как сохранить данные

Расширенные примеры сохранения данных в файл

1. Запись лога с временными метками

import datetime

def log_message(message, filename="app.log"):
    timestamp = datetime.datetime.now().isoformat()
    with open(filename, "a", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"[{timestamp}] {message}\n")

log_message("Запуск приложения")
log_message("Обработано 10 запросов")

Содержимое файла app.log:
[2025-03-28T14:30:00.123456] Запуск приложения
[2025-03-28T14:31:15.789012] Обработано 10 запросов

2. Запись данных из API в JSON File

import json
import requests  # требуется установка: pip install requests

response = requests.get("https://api.github.com/users/octocat")
if response.status_code == 200:
    user_data = response.json()
    with open("github_user.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(user_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    print("Данные сохранены")
else:
    print("Ошибка запроса")

Файл github_user.json содержит структурированный JSON ответа GitHub API.

3. Запись большого файла построчно (экономия памяти)

import random

# Генерация 10 млн чисел и запись в файл по частям
with open("big_file.txt", "w") as f:
    for i in range(10_000_000):
        f.write(f"{random.randint(0, 1000)}\n")
        if i % 1_000_000 == 0:
            print(f"Обработано {i} строк")

Вывод: сообщения о прогрессе, файл big_file.txt размером около 80 МБ.

4. Запись в CSV с помощью DictWriter

import csv

fieldnames = ["name", "age", "city"]
rows = [
    {"name": "Анна", "age": 25, "city": "Москва"},
    {"name": "Иван", "age": 30, "city": "Санкт-Петербург"},
    {"name": "Мария", "age": 28, "city": "Казань"}
]

with open("dict_people.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames, delimiter=";")
    writer.writeheader()
    writer.writerows(rows)

Содержимое dict_people.csv:
name;age;city
Анна;25;Москва
Иван;30;Санкт-Петербург
Мария;28;Казань

5. Сериализация объекта с пользовательским методом представления

import json
from datetime import datetime

class Event:
    def __init__(self, name, date):
        self.name = name
        self.date = date
    
    def to_dict(self):
        return {"name": self.name, "date": self.date.isoformat()}

event = Event("Конференция", datetime(2025, 6, 15))

with open("event.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(event.to_dict(), f, ensure_ascii=False, indent=2)

Файл event.json:
{
  "name": "Конференция",
  "date": "2025-06-15T00:00:00"
}

6. Запись данных с обработкой ошибок (try-except)

import os

data = "Важные данные"
filename = "/var/log/app/data.txt"

try:
    os.makedirs(os.path.dirname(filename), exist_ok=True)
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(data)
    print("Данные успешно сохранены")
except PermissionError:
    print("Ошибка: недостаточно прав для записи по указанному пути")
except FileNotFoundError:
    print("Ошибка: неверный путь к файлу")
except Exception as e:
    print(f"Неожиданная ошибка: {e}")

Вывод: сообщение об успехе или соответствующий текст ошибки.

7. Запись в бинарный файл (изображения, байты)

import requests

url = "https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png"
response = requests.get(url, stream=True)

with open("python_logo.png", "wb") as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
        f.write(chunk)

Файл python_logo.png скачан и сохранён в текущую директорию.