Библиотеки Python для Excel: практические сценарии и примеры кода

Расширенные примеры работы с Excel в Python

Ниже представлены более сложные сценарии, которые часто возникают на практике. Каждый пример сопровождается кодом и результатом.

1. Чтение только определённых столбцов и строк с pandas

import pandas as pd

df = pd.read_excel('inventory.xlsx', 
                   sheet_name='Товары',
                   usecols='A:C',  # только столбцы A,B,C
                   skiprows=2,     # пропустить первые 2 строки
                   nrows=100)      # прочитать только 100 строк
print(df.info())

RangeIndex: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 3 columns):
 ...

2. Добавление условного форматирования через openpyxl

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule

wb = load_workbook('report.xlsx')
ws = wb.active
fill_red = PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')
fill_green = PatternFill(start_color='00FF00', end_color='00FF00', fill_type='solid')

ws.conditional_formatting.add('B2:B20',
                               CellIsRule(operator='greaterThan', formula=['100'], fill=fill_green))
ws.conditional_formatting.add('B2:B20',
                               CellIsRule(operator='lessThan', formula=['50'], fill=fill_red))
wb.save('report_with_conditional.xlsx')

Результат: ячейки со значениями >100 окрашены зелёным, <50 - красным.

3. Создание сводной таблицы с xlsxwriter

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('pivot.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Data')

# Исходные данные
headers = ['Регион', 'Товар', 'Продажи']
data = [
    ['Москва', 'Товар А', 100],
    ['Москва', 'Товар Б', 150],
    ['СПб', 'Товар А', 80],
    ['СПб', 'Товар Б', 120],
]

for col, header in enumerate(headers):
    worksheet.write(0, col, header)
for row, row_data in enumerate(data, start=1):
    for col, value in enumerate(row_data):
        worksheet.write(row, col, value)

# Сводная таблица
pivot_sheet = workbook.add_worksheet('Pivot')
pivot = workbook.add_pivot_table(pivot_sheet, 'A1')
pivot.add_source_data(worksheet, 'Data', 'A1:C5')
pivot.add_column('Продажи')
pivot.add_row('Регион')
pivot.add_column('Товар')

workbook.close()

После выполнения в файле появится лист 'Pivot' со сводной таблицей, суммирующей продажи по регионам и товарам.

4. Работа с датами: запись и форматирование

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import numbers
from datetime import datetime

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Дата'
ws['A2'] = datetime(2025, 3, 15)
ws['A2'].number_format = 'DD.MM.YYYY'  # пользовательский формат

# Формула: разница в днях
ws['B1'] = 'Сегодня'
ws['B2'] = datetime.now()
ws['C1'] = 'Разница (дни)'
ws['C2'] = '=B2-A2'
ws['C2'].number_format = '0'

wb.save('dates.xlsx')

Результат: дата отображается в нужном формате, формула вычисляет количество дней между датами.

5. Чтение и запись нескольких листов с разными именами

import pandas as pd

# Чтение всех листов в словарь
sheets = pd.read_excel('multi_sheet.xlsx', sheet_name=None)

# Модификация данных второго листа
if 'Отчет2' in sheets:
    sheets['Отчет2']['Новый столбец'] = sheets['Отчет2']['Старый столбец'] * 2

# Запись обратно в новый файл
with pd.ExcelWriter('updated_multi.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    for sheet_name, df in sheets.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

Данные всех листов сохраняются, изменения применяются только к выбранному листу.

6. Использование xlrd/xlwt для .xls файлов

import xlrd
import xlwt

# Чтение
book = xlrd.open_workbook('legacy.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)
header = [sheet.cell_value(0, col) for col in range(sheet.ncols)]

# Создание нового .xls с изменёнными данными
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Результат')
for col, h in enumerate(header):
    ws.write(0, col, h)
for row in range(1, sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        ws.write(row, col, sheet.cell_value(row, col))
wb.save('updated_legacy.xls')

Важно: xlwt поддерживает только формат .xls и ограничен 256 столбцами и 65535 строками.

7. Автоматическая подстройка ширины столбцов в openpyxl

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('report.xlsx')
ws = wb.active

for col in ws.columns:
    max_length = 0
    col_letter = col[0].column_letter
    for cell in col:
        if cell.value:
            max_length = max(max_length, len(str(cell.value)))
    adjusted_width = max_length + 2
    ws.column_dimensions[col_letter].width = adjusted_width

wb.save('report_autofit.xlsx')

Ширина каждого столбца устанавливается по самому длинному содержимому с запасом в 2 символа.