Запись информации в Excel из Python: от базовых до продвинутых возможностей

Расширенные примеры сохранения данных в Excel

Пример 1: Запись нескольких DataFrame на разные листы с помощью pandas

import pandas as pd

sales = {'Month': ['Янв', 'Фев'], 'Revenue': [1000, 1500]}
expenses = {'Month': ['Янв', 'Фев'], 'Cost': [800, 900]}
df_sales = pd.DataFrame(sales)
df_expenses = pd.DataFrame(expenses)

with pd.ExcelWriter('finance.xlsx') as writer:
    df_sales.to_excel(writer, sheet_name='Продажи', index=False)
    df_expenses.to_excel(writer, sheet_name='Расходы', index=False)

# Результат: файл finance.xlsx с двумя листами 'Продажи' и 'Расходы'.

Пример 2: Добавление формул и условного форматирования через openpyxl

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Товар'
ws['B1'] = 'Количество'
ws['C1'] = 'Цена'
ws['D1'] = 'Сумма'
ws['A2'] = 'Ручка'
ws['B2'] = 10
ws['C2'] = 20
ws['D2'] = '=B2*C2'  # формула
# Условное форматирование: если сумма > 200, заливка зелёным
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
fill = PatternFill(start_color='92D050', end_color='92D050', fill_type='solid')
ws.conditional_formatting.add('D2:D10',
                              CellIsRule(operator='greaterThan', formula=['200'], fill=fill))
wb.save('formulas.xlsx')

# Результат: файл с формулой в D2, ячейка со значением >200 окрашивается зелёным.

Пример 3: Создание диаграммы с помощью xlsxwriter

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

data = [10, 25, 30, 15]
worksheet.write_column('A1', data)

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$4', 'name': 'Продажи'})
worksheet.insert_chart('C1', chart)
workbook.close()

# Результат: файл с гистограммой по данным из столбца A.

Пример 4: Дозапись в существующий файл с помощью openpyxl (чтение + модификация)

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('people.xlsx')  # предполагается, что файл существует
ws = wb.active
# Добавляем новую строку
ws.append(['Давид', 40, 'Новосибирск'])
wb.save('people.xlsx')

# Результат: в исходный файл добавлена строка с новыми данными.

Пример 5: Эффективная запись больших данных с использованием модуля csv и временного файла

import csv
import pandas as pd

# генерация 100000 строк
large_data = [{'id': i, 'value': i * 2} for i in range(100000)]
df = pd.DataFrame(large_data)
# Сохранение через pandas в CSV, затем конвертация в XLSX (но можно напрямую)
df.to_csv('big.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
# Чтение обратно и сохранение в xlsx (как альтернатива)
df2 = pd.read_csv('big.csv')
df2.to_excel('big.xlsx', index=False, engine='xlsxwriter')

# Результат: файл big.xlsx с 100000 строк, создан через промежуточный CSV для ускорения.