Определение попадания значения в интервал в Python

Расширенные примеры проверки попадания в диапазон

Ниже приведены нестандартные и подробные примеры, демонстрирующие гибкость подходов к определению нахождения значения между границами.

Пример 1: Проверка с плавающей точкой и учётом погрешности

x = 0.1 + 0.2  # 0.30000000000000004
if 0.25 <= x <= 0.35:
    print("Число приблизительно 0.3")

# Безопасно с округлением
import math
if math.isclose(x, 0.3, rel_tol=1e-9):
    print("x точно равно 0.3 с точностью до 1e-9")
else:
    # альтернатива: проверка в диапазоне с допуском
tol = 1e-10
if 0.3 - tol <= x <= 0.3 + tol:
    print("В пределах допуска")

Число приблизительно 0.3
x точно равно 0.3 с точностью до 1e-9
В пределах допуска

Пример 2: Проверка с помощью модуля operator

from operator import le, ge
x = 5
if ge(x, 0) and le(x, 10):
    print("0 <= x <= 10")

# Функция, возвращающая предикат
def between_pred(low, high):
    return lambda v: low <= v <= high

pred = between_pred(1, 100)
print(pred(50))  # True
print(pred(150)) # False

0 <= x <= 10
True
False

Пример 3: Использование functools.partial для создания специализированных проверок

from functools import partial

def in_range(val, low, high):
    return low <= val <= high

check_temperature = partial(in_range, low=36.0, high=37.5)
print(check_temperature(36.6))   # True
print(check_temperature(38.0))   # False

True
False

Пример 4: Обработка нескольких значений (список, генератор)

values = [3, 7, 11, 2, 9]
result = all(5 <= v <= 10 for v in values)
print("Все значения в [5,10]:", result)  # False, т.к. 11 вне диапазона

# Проверка хотя бы одного
any_in = any(5 <= v <= 10 for v in values)
print("Хотя бы одно в диапазоне:", any_in)  # True

Все значения в [5,10]: False
Хотя бы одно в диапазоне: True

Пример 5: Сравнение объектов пользовательского класса

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    def __le__(self, other):
        return (self.x <= other.x) and (self.y <= other.y)
    def __ge__(self, other):
        return (self.x >= other.x) and (self.y >= other.y)

low = Point(1, 1)
high = Point(10, 10)
p = Point(5, 8)
if low <= p <= high:
    print("Точка внутри прямоугольника")
else:
    print("Вне прямоугольника")

Точка внутри прямоугольника

Пример 6: Проверка с произвольным шагом (нестандартная логика)

import random
def between_with_step(value, start, stop, step=1):
    """Проверяет, находится ли value в последовательности start + k*step для целых k."""
    if step == 0:
        return value == start
    if (value - start) % step == 0:
        n = (value - start) // step
        if step > 0:
            return 0 <= n <= (stop - start) // step
        else:
            return (stop - start) // step <= n <= 0
    return False

# Пример: чётные числа от 0 до 10
for x in range(0, 12, 2):
    print(x, between_with_step(x, 0, 10, 2))

0 True
2 True
4 True
6 True
8 True
10 True
12 False

Пример 7: Комбинированная проверка с множественными границами (несколько диапазонов)

def in_any_range(value, ranges):
    """ranges - список кортежей (low, high)"""
    return any(low <= value <= high for low, high in ranges)

val = 25
if in_any_range(val, [(1,10), (20,30), (50,60)]):
    print(f"{val} попадает в один из диапазонов")
else:
    print("Не найден")

25 попадает в один из диапазонов

Пример 8: Использование numpy для массивов данных (продвинутый уровень)

import numpy as np
arr = np.array([1.5, 2.3, 3.9, 4.2, 5.0])
mask = (arr >= 2) & (arr <= 4)
print("Массив:", arr)
print("Маска:", mask)
print("Элементы внутри [2,4]:", arr[mask])

Массив: [1.5 2.3 3.9 4.2 5. ]
Маска: [False  True  True  True False]
Элементы внутри [2,4]: [2.3 3.9 4.2]