Python словарь слов: создание, методы, продвинутые примеры

Расширенные примеры работы со словарём слов

В этом разделе представлены более сложные сценарии, которые часто встречаются на практике.

Вложенные словари (тематические словари)

Словарь может содержать другой словарь в качестве значения. Это удобно для группировки слов по темам:

thesaurus = {
    'животные': {
        'cat': 'кошка',
        'dog': 'собака'
    },
    'фрукты': {
        'apple': 'яблоко',
        'banana': 'банан'
    }
}
print(thesaurus['животные']['cat'])  # кошка

кошка

Доступ к вложенным данным требует указания обоих ключей. Можно использовать get() для безопасного извлечения.

Сортировка словаря по ключам

Чтобы отсортировать пары по ключам (словам по алфавиту), можно получить список кортежей через sorted() и передать в dict() (сохраняя порядок в новых версиях Python):

d = {'banana': 2, 'apple': 5, 'cherry': 3}
sorted_dict = dict(sorted(d.items()))
print(sorted_dict)

{'apple': 5, 'banana': 2, 'cherry': 3}

Для сортировки по значениям используется параметр key: sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]).

Инвертирование словаря (значения становятся ключами)

Если значения уникальны, можно поменять местами ключи и значения:

original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
inverted = {v: k for k, v in original.items()}
print(inverted)

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

Если значения не уникальны, при инвертировании часть данных потеряется. В таком случае стоит собирать список ключей для каждого значения с помощью defaultdict(list).

Подсчёт повторений слов в тексте с помощью Counter

Модуль collections содержит класс Counter, который наследует dict и считает количество вхождений элементов:

from collections import Counter

text = 'python java python javascript python java'
words = text.split()
word_counts = Counter(words)
print(word_counts)
print(word_counts.most_common(2))

Counter({'python': 3, 'java': 2, 'javascript': 1})
[('python', 3), ('java', 2)]

Это удобный инструмент для частотного анализа.

Поиск по частичному совпадению ключей

Если нужно найти все ключи, содержащие подстроку, используется фильтрация:

d = {'apple': 1, 'application': 2, 'banana': 3}
matches = {k: v for k, v in d.items() if 'app' in k}
print(matches)

{'apple': 1, 'application': 2}

Такой подход медленнее прямого доступа по ключу, поэтому применяется для небольших словарей или однократных операций.

Объединение словарей с кастомной обработкой конфликтов

При объединении с помощью update() значения перезаписываются. Если нужно, например, складывать значения для одинаковых ключей, следует написать цикл:

d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'b': 3, 'c': 4}

merged = d1.copy()
for key, value in d2.items():
    if key in merged:
        merged[key] += value
    else:
        merged[key] = value
print(merged)

{'a': 1, 'b': 5, 'c': 4}

Аналогично можно применять любую функцию для комбинирования.

Использование словаря как аналога switch-case

В Python нет классического оператора switch, но его можно имитировать словарём, хранящим функции или значения:

def process_apple():
    return 'обработано яблоко'

def process_banana():
    return 'обработан банан'

switch = {
    'apple': process_apple,
    'banana': process_banana
}

fruit = 'apple'
if fruit in switch:
    result = switch[fruit]()
    print(result)

обработано яблоко

Такой подход упрощает добавление новых вариантов и улучшает читаемость.