Создание словарей в Python: от фигурных скобок до расширенных техник

Дополнительные примеры создания словарей

Пример 1: Создание словаря с помощью defaultdict из collections

Модуль collections предоставляет класс defaultdict, который автоматически задаёт значение по умолчанию для отсутствующих ключей. Полезно для группировки данных.

from collections import defaultdict

words = ['apple', 'banana', 'apricot', 'blueberry', 'avocado']
# Группируем по первой букве
groups = defaultdict(list)
for w in words:
    groups[w[0]].append(w)
print(dict(groups))

{'a': ['apple', 'apricot', 'avocado'], 'b': ['banana', 'blueberry']}

Пример 2: Создание словаря с помощью Counter для подсчёта частот

Counter - подкласс словаря, удобен для подсчёта количества вхождений элементов в итерируемом объекте.

from collections import Counter

letters = 'abracadabra'
freq = Counter(letters)
print(freq)
print(dict(freq))  # преобразование в обычный словарь

Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
{'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1}

Пример 3: Создание словаря с помощью OrderedDict (сохранение порядка)

В современных версиях Python (3.7+) обычный dict уже сохраняет порядок вставки. Однако OrderedDict всё ещё полезен при необходимости переупорядочивания ключей (метод move_to_end).

from collections import OrderedDict

ordered = OrderedDict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
print(ordered)
ordered.move_to_end('one')
print(ordered)

OrderedDict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
OrderedDict([('two', 2), ('three', 3), ('one', 1)])

Пример 4: Создание словаря из строки с помощью регулярных выражений

Можно извлечь пары ключ-значение из строки формата key=value;key2=value2.

import re

line = "host=localhost;port=5432;user=admin"
pairs = re.findall(r'(\w+)=(\w+)', line)
config = dict(pairs)
print(config)

{'host': 'localhost', 'port': '5432', 'user': 'admin'}

Пример 5: Создание словаря с помощью dict comprehension с условием

Фильтрация данных во время создания словаря.

original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
# Оставляем только ключи, где значение больше 2
filtered = {k: v for k, v in original.items() if v > 2}
print(filtered)

{'c': 3, 'd': 4}

Пример 6: Использование dict comprehension для транспонирования словаря

Меняем местами ключи и значения (если значения уникальны).

original = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
reversed_dict = {v: k for k, v in original.items()}
print(reversed_dict)

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Пример 7: Создание словаря из текстового файла (чтение пар)

Допустим, файл settings.txt содержит строки вида key = value. Чтение и создание словаря.

# Содержимое файла:
# name = John
# age = 30
# city = London

config = {}
with open('settings.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if '=' in line:
            key, value = line.split('=', 1)
            config[key.strip()] = value.strip()
print(config)

{'name': 'John', 'age': '30', 'city': 'London'}

Пример 8: Создание словаря с помощью map и lambda для объединения двух списков

Если списки разной длины, zip обрезает по короткому. Можно использовать map с itertools.zip_longest.

from itertools import zip_longest

keys = ['a', 'b', 'c', 'd']
values = [1, 2]
# Заполняем отсутствующие значения None
result = dict(zip_longest(keys, values))
print(result)

{'a': 1, 'b': 2, 'c': None, 'd': None}

Пример 9: Создание словаря с помощью оператора распаковки ** (объединение словарей)

Начиная с Python 3.5 можно объединять несколько словарей в один с помощью {**dict1, **dict2}. При совпадении ключей побеждает последний.

dict_a = {'x': 1, 'y': 2}
dict_b = {'y': 3, 'z': 4}
merged = {**dict_a, **dict_b}
print(merged)

{'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

Пример 10: Создание словаря с помощью dict() из объекта, реализующего метод keys()

Любой итерируемый объект, возвращающий пары, может быть передан в dict(). Например, объект enumerate.

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
enum_dict = dict(enumerate(fruits, start=1))
print(enum_dict)

{1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'cherry'}