Как в Python сохранить список в файл

Дополнительные примеры работы со списками

Запись списка чисел с плавающей точкой в текстовый файл с заданным форматированием

Иногда требуется сохранить числа с определённой точностью, например, для научных расчётов. Можно использовать метод join с генератором строк.

values = [3.1415926, 2.7182818, 1.414213562]
with open("floats.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(", ".join(f"{v:.4f}" for v in values))
    f.write("\n")

with open("floats.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = f.read().strip()
restored = [float(x) for x in data.split(", ")]
print(restored)  # [3.1416, 2.7183, 1.4142]

Содержимое файла floats.txt:
3.1416, 2.7183, 1.4142

Сохранение списка объектов собственного класса с помощью pickle и множества

Список может содержать сложные структуры, например, множества или собственные классы. Pickle справляется с этим, но требует, чтобы классы были импортированы при загрузке.

import pickle

class Book:
    def __init__(self, title, year):
        self.title = title
        self.year = year
    def __repr__(self):
        return f"Book({self.title!r}, {self.year})"

library = [
    Book("1984", 1949),
    Book("Мастер и Маргарита", 1967),
    Book("Улисс", 1922)
]

with open("library.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(library, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open("library.pkl", "rb") as f:
    loaded = pickle.load(f)
print(loaded)  # [Book('1984', 1949), Book('Мастер и Маргарита', 1967), Book('Улисс', 1922)]

(вывод в консоль)

Запись многомерного списка в JSON с отступами и поддержкой не-ASCII символов

JSON удобен для структур любой вложенности. Параметр indent улучшает читаемость, а ensure_ascii=False сохраняет кириллицу.

import json

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    ["один", "два", "три"]
]

with open("matrix.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(matrix, f, ensure_ascii=False, indent=4)

with open("matrix.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    restored = json.load(f)
print(restored)  # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], ['один', 'два', 'три']]

Содержимое файла matrix.json:
[
    [
        1,
        2,
        3
    ],
    [
        4,
        5,
        6
    ],
    [
        "один",
        "два",
        "три"
    ]
]

Сохранение списка кортежей в CSV с заголовками

Если список состоит из кортежей (или списков) одинаковой длины, его удобно превратить в таблицу CSV. Модуль csv позволяет записывать строки с заголовками.

import csv

records = [
    ("Alice", 30, "Engineer"),
    ("Bob", 25, "Designer"),
    ("Charlie", 35, "Manager")
]

with open("people.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Name", "Age", "Job"])
    writer.writerows(records)

with open("people.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row)

Содержимое файла people.csv:
Name,Age,Job
Alice,30,Engineer
Bob,25,Designer
Charlie,35,Manager

Вывод в консоль:
{'Name': 'Alice', 'Age': '30', 'Job': 'Engineer'}
{'Name': 'Bob', 'Age': '25', 'Job': 'Designer'}
{'Name': 'Charlie', 'Age': '35', 'Job': 'Manager'}

Запись списка чисел в бинарный файл с использованием struct

Для компактного хранения числовых данных (например, большого количества целых чисел) можно использовать модуль struct. Это позволяет сократить размер файла и ускорить чтение.

import struct

numbers = [100, 200, 300, 400, 500]
packed = struct.pack(f"{len(numbers)}i", *numbers)

with open("numbers.bin", "wb") as f:
    f.write(packed)

with open("numbers.bin", "rb") as f:
    data = f.read()
unpacked = list(struct.unpack(f"{len(data)//4}i", data))
print(unpacked)  # [100, 200, 300, 400, 500]

Размер файла: 20 байт (5 × 4).

Использование ast.literal_eval для безопасного восстановления списка из строки

Вместо опасного eval применяется ast.literal_eval, который разбирает только литералы: строки, числа, кортежи, списки, словари, булевы значения и None.

import ast

my_list = ["hello", 42, [1, 2, 3]]
with open("safe_list.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(repr(my_list))

with open("safe_list.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    restored = ast.literal_eval(f.read())
print(restored)  # ['hello', 42, [1, 2, 3]]

(вывод в консоль)