Как организовать качественное тестирование Python-приложений

Какие возможности предоставляет unittest для структурирования тестов?

Unittest входит в стандартную библиотеку Python. Тесты оформляются в виде класса, наследующего unittest.TestCase. Методы с префиксом test считаются тестами.

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestMath(unittest.TestCase):
    def test_add_positive(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

    def test_add_negative(self):
        self.assertEqual(add(-1, 1), 0)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Unittest предоставляет множество assert-методов: assertEqual, assertTrue, assertRaises и др. Для проверки исключений:

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("Division by zero")
    return a / b

class TestDivide(unittest.TestCase):
    def test_divide_zero(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            divide(10, 0)

Для настройки окружения используются методы setUp и tearDown:

class TestDatabase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.db = create_database()  # инициализация

    def tearDown(self):
        self.db.close()

    def test_insert(self):
        self.db.insert("test")
        self.assertTrue(self.db.exists("test"))

Как встроить тесты прямо в документацию с помощью doctest?

Модуль doctest позволяет писать тесты внутри docstring, имитируя интерактивную сессию. Это удобно для простых примеров использования.

def multiply(a, b):
    """
    Возвращает произведение a и b.

    >>> multiply(2, 3)
    6
    >>> multiply(0, 5)
    0
    >>> multiply(-1, -1)
    1
    """
    return a * b

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

При запуске скрипта doctest проверяет, что вывод соответствует ожидаемому. Если тест не проходит, выдается подробное сообщение об ошибке.