Эффективные методы работы с табличными данными в Python

Как представить таблицу без внешних библиотек, используя встроенные структуры данных?

Самый простой способ - список списков. Каждая строка таблицы представляется вложенным списком. Такой подход удобен для небольших объёмов данных, когда не требуется сложная обработка.

table = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Anna', 25, 'Moscow'],
    ['Boris', 32, 'Minsk'],
    ['Vera', 28, 'Kyiv']
]
# доступ к элементу по индексу
print(table[1][0])  # Anna

Python вывести таблицу (вывод таблицы в python)

Как организовать табличные данные с именованными столбцами с помощью словарей?

Вместо списка списков можно использовать список словарей, где каждый словарь представляет одну строку, а ключи - названия столбцов.

data = [
    {'Name': 'Anna', 'Age': 25, 'City': 'Moscow'},
    {'Name': 'Boris', 'Age': 32, 'City': 'Minsk'},
    {'Name': 'Vera', 'Age': 28, 'City': 'Kyiv'}
]
for row in data:
    print(row['Name'], row['Age'])

таблица python задача (задача на таблицу в python)

Как читать и записывать таблицы в формате CSV с помощью встроенного модуля csv?

Модуль csv предназначен для работы с файлами, разделёнными запятыми, и не требует установки дополнительных пакетов.

import csv

# чтение в список списков
with open('example.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    headers = next(reader)
    rows = list(reader)

# запись
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    writer.writerows([['Anna', 25, 'Moscow'], ['Boris', 32, 'Minsk']])

Python работа с таблицами (работа с таблицами в python)

Как работать с таблицами Excel (.xlsx) с помощью библиотеки openpyxl?

Для файлов Excel удобно использовать библиотеку openpyxl, которая позволяет читать, изменять и создавать рабочие книги.

from openpyxl import load_workbook, Workbook

# создание новой книги
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Staff"
ws.append(['Id', 'Name', 'Position'])
ws.append([1, 'Ivan', 'Manager'])
ws.append([2, 'Olga', 'Analyst'])
wb.save('staff.xlsx')

# чтение
wb2 = load_workbook('staff.xlsx', read_only=True)
ws2 = wb2.active
for row in ws2.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

Python создание таблиц (создание таблиц в python)

Как использовать базу данных SQL в качестве таблицы для хранения и запросов?

Встроенный модуль sqlite3 позволяет создавать реляционные таблицы в памяти или в файле, выполнять SQL-запросы и получать результаты в виде таблиц.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE employees (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)''')
cursor.execute('INSERT INTO employees VALUES (1, "Anna", 25)')
cursor.execute('INSERT INTO employees VALUES (2, "Boris", 32)')
conn.commit()

cursor.execute('SELECT * FROM employees WHERE age > 30')
for row in cursor.fetchall():
    print(row)
conn.close()