Практические примеры операций с файлами

Как читать CSV-файл с помощью встроенного модуля csv?

Модуль csv упрощает разбор строк с разделителями. Пример чтения и вывода как словарей:

import csv

with open('users.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row['name'], row['email'])
  

Результат: для каждой строки выводится имя и email.

Как записать данные в JSON-файл с форматированием?

Модуль json с параметрами indent, ensure_ascii:

import json

data = {'name': 'Анна', 'age': 30, 'city': 'Москва'}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
  

Файл будет содержать отформатированный JSON с кириллицей.

Как использовать временные файлы для промежуточных данных?

Модуль tempfile создаёт временные файлы, которые автоматически удаляются при закрытии:

import tempfile

with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False) as tmp:
    tmp.write('временные данные')
    tmp_path = tmp.name

print('Временный файл:', tmp_path)
# После завершения работы файл можно удалить вручную
  

Параметр delete=False оставляет файл для последующего использования.

Как читать текстовый файл с нестандартной кодировкой?

Параметр encoding позволяет указать любую кодировку. Пример с cp1251:

with open('doc_win.txt', 'r', encoding='cp1251') as f:
    print(f.read())
  

Как записывать структурированные бинарные данные с помощью модуля struct?

Для работы с файлами фиксированного формата (например, заголовки BMP):

import struct

# Запись двух целых чисел (4 байта каждое) и строки
with open('binary.dat', 'wb') as f:
    data = struct.pack('i i 5s', 42, 256, b'hello')
    f.write(data)

# Чтение
with open('binary.dat', 'rb') as f:
    unpacked = struct.unpack('i i 5s', f.read(13))
print(unpacked)
  

Результат: (42, 256, b'hello').

Как одновременно читать и записывать в один файл (режим r+)?

Режим 'r+' позволяет читать и писать, не пересоздавая файл. Важно правильно управлять позицией.

with open('test.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    f.seek(0)
    f.write('Новое начало\n' + content)
  

Пример добавляет строку в начало файла. Ошибка: если не перейти в начало после чтения, запись начнётся с текущей позиции.

Как использовать объект Path из pathlib для работы с путями?

Модуль pathlib предоставляет объектно-ориентированный интерфейс. Пример чтения и записи:

from pathlib import Path

p = Path('data')
p.mkdir(exist_ok=True)
file_path = p / 'example.txt'
file_path.write_text('Содержимое', encoding='utf-8')
print(file_path.read_text(encoding='utf-8'))
  

Как обрабатывать файлы внутри zip-архива без распаковки?

Модуль zipfile позволяет читать/писать архивы напрямую:

import zipfile

with zipfile.ZipFile('archive.zip', 'w') as z:
    z.writestr('hello.txt', 'Здравствуйте!')

with zipfile.ZipFile('archive.zip', 'r') as z:
    with z.open('hello.txt') as f:
        print(f.read().decode('utf-8'))
  

Как эффективно обработать очень большой файл, не загружая его в память?

Итерация построчно с помощью for line in file или генератор:

def read_large_file(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            yield line

for line in read_large_file('huge.log'):
    if 'ERROR' in line:
        print(line.strip())
  

Память расходуется только на одну строку.