Работа с вводом и выводом в Python (консольный и файловый)

Чтение CSV файла без использования модуля csv

Простой способ разобрать строки с разделителями-запятыми, если данные простые.

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        parts = line.strip().split(',')
        # предположим, что первые два поля – числа
        if len(parts) >= 2:
            try:
                a, b = int(parts[0]), int(parts[1])
                print(f'Сумма {a} и {b} равна {a + b}')
            except ValueError:
                print(f'Ошибка в строке: {line.strip()}')
  

Сумма 10 и 20 равна 30
Сумма 15 и 25 равна 40
Ошибка в строке: abc,def
  

Чтение файла с разными разделителями (пробелы, точки с запятой)

Можно использовать регулярные выражения или несколько вариантов разделителей через split().

import re

with open('mixed.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        # разделители: запятая, точка с запятой, пробел
        parts = re.split(r'[;,\s]+', line.strip())
        print(parts)
  

['10', '20', '30']
['a', 'b', 'c']
  

Чтение бинарных файлов (изображения, байтовые данные)

Режим 'rb' (read binary) для чтения байтов, 'wb' для записи.

with open('image.jpg', 'rb') as f:
    byte_data = f.read(100)  # первые 100 байт
    print(f'Первые 10 байт: {byte_data[:10]}')
  

Первые 10 байт: b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF'
  

Использование генератора для чтения больших файлов с фильтрацией

Экономит память, обрабатывая строки по мере поступления.

def read_filtered(filename, keyword):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            if keyword in line:
                yield line.strip()

for filtered_line in read_filtered('large.log', 'WARNING'):
    print(filtered_line)
  

[23-05-2024] WARNING – low disk space
[23-05-2024] WARNING – high memory usage
  

Запись временных файлов с автоматическим удалением

Модуль tempfile создаёт временные файлы, которые удаляются после закрытия.

import tempfile

with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=True, suffix='.txt', encoding='utf-8') as tmp:
    tmp.write('Временные данные')
    tmp.flush()
    # можно прочитать этот файл по имени tmp.name
    print(f'Файл создан: {tmp.name}')
# файл автоматически удалён
  

Файл создан: /tmp/tmpabc123.txt
  

Работа с разными кодировками: перекодировка файла из cp1251 в utf-8

Чтение в одной кодировке, запись в другой.

with open('source_cp1251.txt', 'r', encoding='cp1251') as f_in:
    text = f_in.read()

with open('result_utf8.txt', 'w', encoding='utf-8') as f_out:
    f_out.write(text)
  

Если текст содержит символы, не представимые в целевой кодировке, возникнет ошибка. Можно использовать режим errors='replace'.

Параллельное чтение нескольких файлов с помощью потоков (threading)

Ускоряет обработку, когда файлы находятся на разных дисках или требуется агрегация.

import threading

def read_file(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
        print(f'{filename}: {len(content)} символов')

threads = []
for fname in ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']:
    t = threading.Thread(target=read_file, args=(fname,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()
  

file1.txt: 1234 символов
file2.txt: 567 символов
file3.txt: 890 символов